В Начало

Добро пожаловать
в Клиентариум

О Нас

Формируем актуальные компетенции

Мы - команда инженеров в области ИИ, офис компании расположен в г.Москва, а специалисты по разработке, внедрению, эксперты по родажам и маркетингу, специалисты клиентского сервиса, проживают в разных городах РФ (Тамбов, Саратов, Воронеж, Краснодар, Сочи...), максимально мобильны и способны подключиться к проекту, по внедрению ИИ-Агентов, в любой момент.

Анализ возможностей

Прежде всего, вместе с заказчиком разбираемся с тем, как наилучшим образом, не подрывая культуру и сложившийся порядок в компании, перейти к применению ИИ и ИИ-Агентов. Определяем круг задач, с которых можно начать, а к каким задачам приступить потом, после того как будут получены и оценены результаты применения технологии. Разработка дорожной карты и плана насыщения ИИ-Агентами деятельности заказчика является первым и самым важным шагом в направлении повышения эффективности работы.

Проектирование и разработка

При реализации проектов используются готовые компоненты и модули, которые настраиваются и дорабатываются под требования заказчика, за счет этого работы по проектированию и внедрению выполняются быстро, за считанные дни или недели.

Внедрение и поддержка

Технологии ИИ быстро и стремительно развиваются, открываются новые возможности и варианты использования технологий. Постоянное сотрудничество с заказчиком позволяет нам быстро и без лишних трудностей доставлять эти изменения, а специалистам заказчика быстро переходить к использованию новых возможностей получая конкурентное преимущество.

Продукты




Клиентский сервис

готовые ИИ-Агенты для автоматизации процессов обслуживания клиентов

Первая линия

Разгрузка первой линии поддержки на 30–60%.

Основные задачи:

  • Понимание запросов от клиентов (почта, чат, мессенджеры).
  • Классификация обращений (тип, приоритет, продукт).
  • Поиск решений в базе знаний / документации / регламентах.
  • Формирование ответа в нужном тоне (RU/EN, формально/дружелюбно).
  • Эскалация на живого оператора с кратким резюме обращения.

Специфика:

  • Интеграции: Bitrix24, amoCRM, Yandex.Cloud, «Диалоги» (чат-виджеты, Яндекс/ВК), собственные сайты, Telegram/MAX через локальные провайдеры.
  • Возможность развертывания на собственных серверах или в облаках (VK Cloud, Yandex Cloud, Selectel).
  • Соответствие закону о ПДн (152-ФЗ) и внутренним политикам хранения данных.

Метрики:

  • % автоматического закрытия тикетов без участия оператора.
  • Среднее время ответа (FRT).
  • Снижение нагрузки на операторов (тикетов/смену).

SLA контроллер

Следит за тем, чтобы ни один клиент не «завис» без ответа и SLA выполнялись.

Основные задачи:

  • Мониторинг всех каналов (почта, тикет-система, мессенджеры).
  • Автоматические напоминания операторам и эскалация руководителю.
  • Автоответы клиенту, если задержка превышает порог.
  • Приоритизация VIP-клиентов и «горячих» обращений.

Интеграции:

  • Helpdesk/Service Desk (Jira Service Management, ServiceDesk Plus, Naumen, собственной разработки).
  • Корпоративная почта (Exchange, корпоративный Яндекс/Майл.ру)
  • Мессенджеры (MAX, Telegram, ВК, WhatsApp через провайдеров)

Метрики:

  • Снижение количества нарушенных SLA.
  • Рост CSAT/NPS.
  • Сокращение «зависших» обращений.

QA-ревизор

Автоматический контроль качества общения с клиентами.

Основные задачи:

  • Анализ записей звонков (STT + LLM), чатов, писем.
  • Проверка соблюдения скриптов и регламентов.
  • Оценка soft-skills: вежливость, эмпатия, понятность.
  • Выявление токсичных диалогов и рисков жалоб/судов.
  • Формирование отчётов по операторам: сильные/слабые стороны.

Особенности:

  • Возможность работы с русской речью: акценты, жаргонизмы.
  • Учет отраслевой лексики (банки, телеком, e-commerce, госуслуги).

Метрики:

  • Кол-во проверенных диалогов в месяц (vs ручной выборки).
  • Рост средних оценок качества сервиса.
  • Снижение числа жалоб.

Самообучающаяся база-знаний

Превращает текущую поддержку в постоянно улучшающуюся базу знаний.

Основные задачи:

  • Находит повторяющиеся вопросы.
  • Генерирует/обновляет статьи базы знаний (для операторов и для публичного FAQ).
  • Предлагает изменения в скриптах и шаблонах ответов.
  • Помогает редакторам: они только проверяют/одобряют

Особенности:

  • Возможность одновременной работы с различными источниками знаний (документы, БД, статьи Confluence, Yandex-WiKi и т.п.)
  • Локальное (on-premise) развертывание всех компонентов системы, без обработки данных за периметром организации.

Метрики:

  • Рост доли обращений, закрытых ссылкой на статью
  • Скорость обновления базы знаний при изменении продукта/тарифов.

Поддержка продаж

ИИ-Агенты для автоматизации продаж

Lead-хантер и прогреватель

Сопровождает лид от первого контакта до созвона/встречи с менеджером по родажам

Основные задачи:

  • Обработка заявок с сайта, форм, маркетинговых кампаний.
  • Квалификация лида (BANT/CHAMP и т.п.).
  • Персонализированные цепочки сообщений: Email, MAX, Telegram.
  • Запись на встречу в календарь менеджера (с учётом его графика).

Особенности:

  • Интеграция с корпоративными календарями и мессенджерами.
  • Работа с рускоязычной бизнес-лексикой, иногда неформальной.

Метрики:

  • Конверсия лид → встреча
  • Время реакции на новый лид.
  • Доля лидов, обработанных без ручного участия на ранних этапах.

CRM-Секретарь для продавца

Позволяет менеджеру меньше «сидеть в CRM-системе», и больше общаться с клиентами.

Основные задачи:

  • Создаёт/обновляет сделки по командам: голосом («Создай сделку по компании “Ромашка”, бюджет 2 млн, этап — КП отправлено»),в чате (просто текстом).
  • Сводит переписку, звонки, встречи в краткие резюме.
  • Предлагает наилучшие следующие шаги в отношение клиентов.

Особенности:

  • Интеграция с amoCRM, Bitrix24, RetailCRM, другие популярные российские CRM.
  • Календарь (Yandex, Google, Exchange).
  • IP-телефония (Mango Office, UIS, Zadarma и др.).

Метрики:

  • Снижение времени на обновление данных в CRM.
  • Снижение количества «забытых» сделок.
  • Увеличение количества активных касаний с клиентами.

Коуч по звонкам и переговорам

Подсказывает продавцу, о чем говорить и как улучшить продажи.

Основные задачи:

  • Разбор звонков: структура, возражения, упущенные возможности.
  • Формирование рекомендаций: «здесь стоило задать уточняющий вопрос», «можно было предложить апсейл» и т.п.
  • Скрипты ответов на типовые возражения (в режиме он-лайн)
  • Идеи для следующего касания.

Особенности:

  • Учёт типичных российских сценариев: торг, «скидка ради скидки», «давайте после праздников», «нам надо согласовать с бухгалтерией/директором» и т.д.

Метрики:

  • Рост конверсии звонок → встреча → сделка.
  • Сокращение времени обучения новых продавцов.

Upsell / Cross-sell навигатор

Позволяет системно повышать средний чек по базе клиентов.

Основные задачи:

  • Анализ возможностей допродажи/кросс-продажи по: товарам, которые клиент уже купил; частоте покупок; чек-истории; отрасли/размеру бизнеса;
  • Формирование списков клиентов с конкретными рекомендациями: «Позвонить этим 20 клиентам и предложить модуль X»; «Этим клиентам зайдёт новый тариф Y».
  • Скрипты ответов на типовые возражения (в режиме он-лайн)
  • Идеи для следующего касания.

Особенности:

  • Интеграция с 1С/МойСклад/Класс365 и другими учётными системами.

Метрики:

  • Рост ARPU/ARPPU.
  • Доля клиентов, у которых активировано >1 продукта.
  • Доход от upsell/cross-sell.

Маркетинг

ИИ-Агенты для автоматизации маркетинга

Гипер-персонализатор

персонализация коммуникаций под аудиторию и её поведение.

Основные задачи:

  • Сегментация по: региону (Москва/СПб/регионы, ДФО и т.д.); типу бизнеса; времени активности (разница часовых поясов РФ); поведению в продукте.
  • Генерация писем/сообщений с учётом:российских реалий; праздников (23 февраля, 8 марта, майские, НГ); специфики отрасли.
  • Планирование рассылок под локальные «сезоны»: стройка, туризм, ритейл, B2B-пик активности.

Особенности:

  • Интеграция с Unisender, SendPulse, Mindbox, RetailRocket, собственной ESP-системы.

Метрики:

  • Open/CTR/CVR рассылок.
  • Конверсия в заказ/регистрацию/демо.
  • Сокращение времени на подготовку кампаний.

Конкурентная разведка

втоматический мониторинг конкурентов и рынка.

Основные задачи:

  • Сканирование сайтов, лендингов, прайсов конкурентов.
  • Отслеживание изменений: тарифы, УТП, акции.
  • Анализ рекламных сообщений (по открытым данным: баннеры, тексты, лендинги).
  • Формирование кратких отчётов: что поменялось на рынке, чем отличаются предложения.

Особенности:

  • Источники: Яндекс, ВК, Telegram-каналы, отраслевые каталоги, возможность подключения собственного прокси/источников.

Метрики:

  • Кол-во выявленных изменений, которые повлияли на стратегию.
  • Скорость реакции маркетинга на шаги конкурентов.

Социальный монитор

отслеживание упоминаний бренда и быстрые ответы на негатив.

Основные задачи:

  • Мониторинг: соцсети (ВК, Одноклассники); Telegram/MAX-каналы/чаты; форумы/отзовики.
  • Классификация упоминаний: позитив/нейтраль/негатив.
  • Выделение критических кейсов (угроза репутации, массовый негатив).
  • Генерация предложений по ответам, эскалация PR/юристам.

Метрики:

  • Время реакции на кризисный негатив.
  • Доля негативных упоминаний в динамике.
  • Кол-во кейсов, успешно «потушенных» с участием агента.

Контент-завод

системное производство контента под российские поисковики и соцсети.

Основные задачи:

  • Планирование контента под Яндекс/Google: темы, ключи, структуры.
  • Генерация черновиков статей, постов, сценариев роликов.
  • Адаптация под разные форматы: длинные статьи, карусели в ВК, скрипты для Reels/Shorts/ТГ.
  • Подсказка редакторам, где и что публиковать.

Особенности:

  • Учет поведения пользователей в Яндексе (колдунщики, Дзен и т.п.).
  • Учитывание ограничений площадок (в т.ч. политические/юридические).

Метрики:

  • Увеличение органического трафика.
  • Кол-во регулярных публикаций без роста штата маркетинга.
  • Время от идеи до публикации.

Услуги

Мы предлагаем вам

получать ощутимую бизнес-выгоду от использования искусственного интеллекта

Консультирование
и подстройка

Извлекать выгоду от применения технологий, а не слепо следовать тенденции или моде.

Услуга в области консультирования и примерки технологий ИИ нацелена на то, чтобы убидиться в том, что ожидания от их внедрения будут оправданы и улучшения наступят.

  • Аудит процессов компании на целесообразность внедрения AI-агентов.
  • Разработка стратегии внедрения агентов, расчет ROI (окупаемости инвестиций).
  • Выбор сценариев для пилотных проектов.

Проектирование
и разработка

Мы предоставляем, готовые, законченные решения ваших задачь, которые могут быть улучшены или адаптированы к изменяющимся условиям.

ИИ-Агенты создаются с учетом осоенностей сложившихся в вашем бизнесе, в вашей дейтельности. Агенты встраиваются в работу ваших специалистов и существенно дополняют их, увеличивая эффективность.

  • Дизайн агента: проектирование архитектуры, сценариев диалога, логики принятия решений.
  • Разработка уникальных агентов под специфические задачи.
  • Обучение и тонкая настройка (fine-tuning) моделей под домен клиента (его термины, базу знаний).
  • Тестирование и сопровождение после запуска ИИ-Агентов.

Интеграционные
услуги

AI-Агенты максимально полезны тогда, когда они тесно вплетены в системное окружение, и являются поставщиками нужных для вашего бизнеса функций и данных.

В ходе работ по внедрению ИИ-Агентов выполняются, в том числе, работы по сопряжению агентов с информационными системами, кторые уже поддерживают ваш основной бизнес или технологический процесс.

  • Внедрение и подключение созданных агентов к инфраструктуре заказчика: CRM (АмоCRM,1С,Битрикс24...), ERP, базам данных, телефонии, мессенджерам (Telegram, WhatsApp, ВК).
  • Обеспечение безопасности и соответствия стандартам при интеграции.
  • Техническое обслуживание и развитие (DevOps for AI):
  • *Мониторинг и поддержка 24/7:*, быстрое устранение сбоев и выявление отклюнений.
  • Регулярное обновление и дообучение агентов на новых данных.
  • Оптимизация производительности и затрат на вызовы моделей.
  • Масштабирование системы агентов.

Анализ
результатов

Как убедиться в том, что инвестиции в новые технологии приносят результати оправдывают ожидания?

Один из подходов состоит в том, чтобы зафиксировать (измерить) бизнес-показатели до внедрения технологии, и в дальнейшем производить их контрольные замеры. С течением времени, цифры все покажут!

  • Регулярная аналитика: подготовка отчетов об эффективности агентов, их влиянии на бизнес-метрики (конверсия, затраты, NPS).
  • A/B тестирование разных версий агентов.
  • Рекомендации по улучшению на основе данных.
Мы Исследуем
Мы Придумываем
Мы Продвигаем
Мы Консультируем
Мы Создаем

— Продажи, маркетинг и клиентский сервис — на сверхскоростях —

Команда

Когда каждый участник понимает свою роль и вносит вклад в общее дело, команда движется как единый механизм, способный создавать инновации, превосходящие ожидания.

Наш успех зависит от трёх фундаментальных опор: глубокого взаимного доверия, которое позволяет открыто спорить и находить лучшие решения; общей дисциплины в целях, процессах и ответственности, благодаря которой идеи превращаются в работающий продукт; и способности быстро адаптироваться к изменениям рынка и технологий, сохраняя при этом фокус на потребностях клиента и измеримой ценности.

Сергей Половников

Лидер и идейный вдохновитель команды.

Сергей Половников
Директор

Василий Нестеров

Главный по строительству искуственного интеллекта для заказчиков.

Василий Нестеров
ИИ-Архитектор, ведущий разработчик

Татьяна Семигорская

Главный по внедрению искуственного интеллекта у заказчиков.

Татьяна Семигорская
Руководитель проектов

Майкл Гроссман

Специалист по продажам, маркетингу и клиентскому сервису.

Майкл Гроссман
Консультант по продажам, эксперт

Мы улучшаем подход
к работе с клиентами

Добиваясь того, что компания переходит от реактивного подхода — когда сотрудники отвечают, на запросы клиентов, по мере возможности — к проактивной, предсказательной и персонализированной модели взаимодействия.

Мы объединяем

опыт и технологии, чтобы усилить каждый контакт с клиентом.

Команда экспертов, много лет работающих в продажах, маркетинге, клиентском сервисе и IT — однажды осознавших то, что будущее строят те, кто соединяет глубокую отраслевую экспертизу с передовыми технологиями. Те, кто знает боль менеджеров, руководителей и клиентов изнутр, и создают ИИ-Агентов не «по учебнику», а под реальные процессы и задачи компаний.

Их объединяет желание делать бизнесы быстрее, умнее и эффективнее — так, как будто у каждого клиента появляется свой цифровой супер-сотрудник.

Как Мы Работаем

Вы не успеете заметить, как в результате нашего сотрудничества, продуктивность отдела продаж и клиентского сервиса возрастет от десятков до сотен %... И это не шутка! Люди перестанут тратить время на рутину, и займутся клиентами, общением, обсуждением деталей сделок, которые приведут вашу компанию к прибыли!

Невероятно

ИИ-Агенты перестают быть просто умными алгоритмами — они становятся полноценными цифровыми сотрудниками, которые могут за минуты обработать сотни лидов, вести диалог как опытный менеджер, помнить контекст всей истории клиента и самостоятельно принимать решения. Они работают 24/7, не устают, не ошибаются из-за человеческого фактора и способны разом повысить эффективность продаж, маркетинга и клиентского сервиса так, словно в вашу компанию незаметно наняли целый новый отдел.

Инновационно

Впервые в истории бизнеса “цифровые сотрудники” не просто помогают, а самостоятельно ведут продажи, управляют маркетингом и сервисом в реальном времени — анализируют тысячи сигналов, предсказывают намерения клиентов, выбирают лучший сценарий действия и выполняют его без участия человека. Это как если бы у компании появился отдельный отдел сверхэффективных специалистов, мгновенно обучающихся и постоянно улучшающих результаты, не увеличивая расходы и не требуя управления.

Креативно

Каждый ИИ-Агент может создавать для ваших клиентов уникальный стиль общения, тон, сценарии и контент — подстраиваясь под бренд, продукт и аудиторию. Они генерируют тексты, идеи, предложения и кампании быстрее любого креативного отдела, создают неожиданные подходы к решению типовых задач и превращают рутинные коммуникации в цепочку живых, персональных и запоминающихся взаимодействий.

Экспериментально

Вы можете за один день запустить несколько вариантов поведения агента, настроить разные стили общения, алгоритмы принятия решений или способы обработки клиентов, и сразу увидеть, какой «цифровой сотрудник» продаёт лучше, отвечает быстрее или удерживает клиентов эффективнее. Никаких месяцев ожидания, переписывания регламентов и обучения команды — всё меняется и проверяется в режиме живой лаборатории вашего бизнеса, где ИИ-Агент становится экспериментальной площадкой для улучшения процессов.

Наш подход

Мы улучшаем ваши результаты

Процесс работы Клиентариум, выглядит как единый, но глубоко продуманный цикл: команда исследует бизнес-процессы клиента, выявляет узкие места и формулирует цели; затем проектирует архитектуру агентов, подбирая оптимальные модели ИИ и создавая логику поведения под реальные сценарии; после этого выполняет интеграции с CRM, телефонией, сайтом и мессенджерами, обучает агентов на данных клиента и запускает пилот; завершающий этап — масштабирование, доработка под метрики и постоянное развитие агентов, чтобы они росли вместе с бизнесом и приносили измеримый результат.

Диагностика и анализ возможностей

Мы начинаем с глубокого исследования бизнес-процессов клиента: анализируем путь клиента, структуру продаж, сценарии поддержки, точки потерь, данные в CRM и нагрузку на команды. На основе этих данных определяем, какие ИИ-агенты дадут максимальный эффект, проектируем логику работы, роли агентов, источники данных и интеграции. Клиент получает понятную карту возможностей и прогнозируемый экономический эффект.

Создание и обучение ИИ-Агентов

Команда разрабатывает агентов под конкретные задачи: от квалификации лидов до гиперперсонализированного маркетинга и поддержки клиентов. Подключаются LLM-модели, бизнес-правила, базы знаний, прошлые диалоги, CRM-данные. Агенты «учатся» отраслевой лексике, продуктовой логике и особенностям компании. На этом этапе формируется полноценный цифровой сотрудник, готовый выполнять задачи на уровне живого специалиста.

Интеграция и запуск пилота

Мы подключаем агентов к действующим системам: CRM, 1С, Helpdesk, мессенджерам, телефонии, сайту, рассылочным сервисам. Настраиваем триггеры, сценарии, KPI и правила безопасности. Далее стартует пилот — обычно 4–6 недель. В этот период тестируются реальные сценарии, собирается статистика, сравниваются показатели «до/после» и доказывается фактическая эффективность.

Масштабирование и постоянное улучшение

После успешного пилота агенты становятся частью операционной модели бизнеса. Они масштабируются на новые процессы, каналы и подразделения. Система постоянно обновляется: агентам добавляются новые навыки, зоны ответственности и поведенческие модели на основе реальных данных. В итоге бизнес получает устойчиво работающий слой автоматизированных процессов, которые растут вместе с компанией и повышают её эффективность каждый месяц.

Наши результаты

в цифрах

18
типов, ИИ-Агентов
58
Проектов
1000
Пользователей ежедневно
14
Месяцев работы

Наши Компетенции

Ключевые способности команды Клиентариума заключаются в способности сочетать в себе сразу несколько сильных компетенций: глубокую экспертизу в LLM-технологиях, умение анализировать бизнес-процессы, выявлять точки интеграций с CRM и корпоративными системами, работать с данными, следовать продуктовому подходу и высокой культуре внедрения. Это позволяет не просто “делать ИИ”, а создавать работающих цифровых сотрудников, которые безопасно, быстро и результативно улучшают продажи, маркетинг и клиентский сервис.

Глубокая экспертиза в больших языковых моделях и инженерии промптов (LLM Engineering). Это фундаментальный навык — без него агент не станет «виртуальным сотрудником», а останется просто чат-ботом.

  • создание сложных промптов, цепочек размышлений, структурированных политик;
  • настройка RAG, векторных баз, memory-модулей;
  • оценка качества LLM-ответов, тестирование и контроль галлюцинаций;
  • умение подобрать модель под задачу (GigaChat, YandexGPT, локальные).

Настоящий агент работает, а не просто общается. Он создаёт сделки, записывает клиентов, поднимает заявки, считает SLA — и всё это возможно только при сильной интеграционной экспертизе.

  • amoCRM / Bitrix24 / Salesap / RetailCRM;
  • 1С (УТ, ERP, Бухгалтерия), МойСклад, сервис-дески;
  • телефония: Mango, UIS, Zadarma;
  • мессенджеры: Telegram, WhatsApp (через провайдеров), VK.

Агент должен говорить, думать и действовать как специалист конкретного направления — без знания доменной логики это невозможно.

  • воронки продаж и механики лид-менеджмента;
  • триггерные кампании и сегментация;
  • организация работы первой линии поддержки и SLA;
  • сценарии общения с клиентами (BANT, CHAMP, обработки возражений).

ИИ-Агент — это живой продукт, который нужно обновлять, масштабировать и контролировать, как и любую корпоративную систему.

  • построение пайплайнов данных для агентов;
  • настройка логирования, мониторинга и контроля качества;
  • безопасность данных и соответствие 152-ФЗ;
  • развёртывание моделей on-prem / в облаках РФ;
  • автоматическое тестирование агентов.

Успех проекта определяет не только технология, но и грамотное внедрение: сроки, прозрачность, понимание ожиданий и измерение результатов.

  • проведение диагностики и аудита процессов клиента;
  • формирование ценности, постановка KPI, ROI-модели;
  • управление пилотом, внедрением, обучением команд;
  • постоянное улучшение агентов по результатам.

Хороший агент — не просто интеллектуальный, он ещё и удобный. UX сильно влияет на конверсию и удовлетворённость.

  • проектирование диалогов, контекстов, ролей, сценариев;
  • создание интуитивной логики взаимодействия пользователя с агентом;
  • разработка механизмов вмешательства человека и эскалаций;
  • адаптация tone-of-voice под бренд.

LLM
40%
Интеграция
45%
Домен
50%
MLOps
40%
PM/CSM
90%
UX/UI
75%

Контакты

Оставайтесь на связи

Tel: +7 (499) 100-0102

ул. Большая Новодмитровская, д. 36, стр. 12,
Москва, Российская Федерация

ИП Привалова Наталья Викторовна
ОГРНИП 320344300019361
ИНН 341002800760

info@clientarium.ru
www.clientarium.ru

Имя
Email
Сообщение